ContextCapture 用户指南

正射影像/DSM

生成数据可互用的光栅图层,以在第三方 GIS/CAD 软件或影像处理工具中执行可视化和分析。

注释: 使用切块时,正射影像/DSM 产项目将为每个瓦片生成一个文件。可以使用合并正射影像部分命令(ContextCapture 生产项目完成后即可使用),为正射影像和 DSM 创建单个合并文件。

DSM 输出格式

  • TIFF/GeoTIFF:含地理参考信息的标准光栅格式。
  • ESRI ASCII 光栅/ASC:用于栅格交换的通用 ASCII 格式。
  • XYZ:基本 ASCII 格式,含 3 列,每行包含 X、Y 和 Z 坐标。

参考三维模型几何结构必须可用于处理 DSM。

正射影像输出格式

  • TIFF/GeoTIFF:含地理参考信息的标准光栅格式。
  • JPEG:标准压缩影像格式。
  • KML 超高叠加:分层影像文件格式,适用于在 Google Earth 中实时以三维方式显示非常大的正射影像。

选项

  • 采样距离:采样距离选项。单位取决于选定的空间参考系统。
  • 最大影像组件尺寸(像素):定义生成的光栅文件最大瓦片大小。
  • 投影模式:定义如何处理三维模型中的二维数据层(最高点最低点)。
  • 正射影像/DSM:启用或禁用对应的生产项目。
  • 颜色源:

    优化的计算(可见颜色):根据实际投影选择包含可见颜色波段的最佳影像。

    优化计算(热):根据实际投影选择包含热波段的最佳影像。

    参考三维模型的可见颜色:将内部参考三维模型的可见颜色保持原样(更快)。

    参考三维模型(热):将内部参考三维模型的热波段保持原样(更快)。

  • 无数据:不表示任何信息的像素值或颜色。

参考三维模型的纹理和几何结构必须可用于处理正射影像。

注记检测器

首先,设置注记类型。然后,当用户导入其自己的数据源时,将通过检测器处理注记,后文描述的特定情况除外。检测器已针对特定数据进行了训练,并将优化/限制为使用同一种类(性质相同、环境相同、数据质量和分辨率相同)的数据运行。下面是可用于注记处理的各种检测器。

  • 影像 - 对象检测器
  • 影像 - 分割检测器
  • 点云 - 分割检测器
  • 正射影像检测器
  • 正射影像 + DSM 检测器

检测器类型设计为使用特定注记类型运行。示例:正射影像检测器在三维分割任务中不适用。专用 Bentley 社区网页上提供了一系列的检测器。

可从 ContextCapture Master 注记页面(格式/选项)访问此页面。

如果没有任何检测器适合您的目的,可以通过个人门户提交帮助请求并描述您的需求。

注记类型

二维对象

这将检测影像中构成区块的对象。将自动围绕着影像中的兴趣对象绘制矩形框。这些矩形框可在影像视图中查看,并记录为生产目录中的结构化 XML 文件。

兴趣对象是指检测器训练后能够识别的对象。此检测器的路径必须按照如下说明定义。

只有影像对象检测器才能用于运行这种类型的任务。

二维分割

将根据您使用的检测器对数据集的每个影像进行分类。将自动提取兴趣类。它将为每个输入影像创建 PNG 遮罩。此遮罩的每个像素都会获得类(唯一像素值)属性。遮罩系列将记录在生产目录中,并通过单个 XML 文件链接到区块影像。可在“影像”选项卡中检查二维分割结果。兴趣类是指在检测器训练期间定义的类。

只有影像分割检测器才能用于此目的。

三维对象

它将围绕兴趣元素提供规则三维对象(框)。兴趣元素是由您的检测器或您选择导入的二维注记定义的元素。三维对象以 XML 格式记录,可导出到 DGN。连接点和点云(如果可用)可用于更好地识别各个邻近实例。最小视图数量定义了使注记成为三维对象所需的唯一二维检测的数量。

三维对象经过处理后可在三维视图中显示,并可与现有的格网模型生产重叠。

只有影像对象检测器才能用于此目的。

三维分割

这将执行三维点云的分类。通常由 ContextCapture 引擎(重建参考格网模型)处理的分割或在区块(区块点云)中导入的分割。此注记任务的未处理结果是已分类的点云。执行相应的检测器或导入 XML 格式的注记后,可获取此分类。得到的分类点云可以 LAS 格式导出,但无法在 ContextCapture Master 三维视图中显示。ContextCapture 编辑器可以管理得到的分类 LAS 文件。

在三维分割之外,还可以导出单个三维对象。这些三维对象基于三维点云分类创建:同一类别的邻近点将派生一个单独对象。单个三维对象记录为 XML(参阅“三维对象”),可以导出为 DGN 或 OBJ 文件。从三维分割派生的三维对象可在 ContextCapture Master 三维视图中显示。

构成三维对象的分类点云的样式也可导出为单个 LAS 文件。通过计算其他二维对象检测或导入二维对象注记,可以改进单个三维对象标识。在这种情况下,得到的注记仍是分类点云,以及可能有来源于影像的二维识别对象进行优化后的三维对象。仅影像分割和点云分割检测器可用于这种类型的任务。影像对象检测器也可用,但仅限用于帮助角色邻近对象分离。

正射影像分割

此任务的结果是与一系列 PNG 遮罩配对的一系列正射影像(和 DSM(如已选择))。正射影像是传统的 ContextCapture 正射影像,生产设置在专门的部分中描述。PNG 遮罩是用户定义的检测器驱动的分类结果。PNG 遮罩是几何配准的重叠 RGB 正射影像。PNG 遮罩的每个像素都具有与检测器定义的类相对应的唯一值。

必须在任务提交阶段定义检测器。在对 PNG 遮罩进行分类后,可通过导入 Shapefiles 文件进行矢量化。这会转换连续多边形中的类重叠,从而优化 GIS 软件的数据管理。

只有正射影像检测器和正射影像 + DSM 检测器才能用于这种类型的任务。DSM 的作用是根据目标元素的高度,优化分类。示例 - 建筑物覆盖区:如果检测器已经过训练,并以正射影像+DSM(而不是以单个正射影像)提交,则覆盖区提取将更为精确。

在 ContextCapture Master 三维视图中无法查看正射影像分割。

格网模型分割

分割后的格网模型是传统 ContextCapture 格网模型,在此格网模型中,纹理将融合以浅色表达的对应的识别出的元素。作为传统格网模型生成方式,设置将由用户定义:格式、LOD、纹理大小等… 并将为注记定义其他设置。

将执行检测器,或将现有注记导入为 XML 文件,以在其纹理中生成格网模型载入类信息。归到某类所需最小识别视图出现次数定义了将 RGB 纹理转换为分类纹理时所需的检测出的次数。

格网模型分割可在 ContextCapture Master 三维视图(取决于格网模型格式)和二维分割结果(如有)中显示。

仅影像分割和点云分割检测器可用于这种类型的任务。

格网模型拼片

格网模型拼片将执行与格网模型分割相同的作业,但允许对视为已分类的格网模型纹理的所有区域进行向量化。每个分割纹理拼片将导出为 OBJ 文件。这些 OBJ 文件中包含的所有材料都将导出为点云。

只有影像分割和点云分割检测器才能用于这种类型的任务。格网模型拼片无法在 ContextCapture Master 三维视图中查看

关于 LOD 命名约定

采用 LOD 的三维格网模型生产项目根据瓦片名称、细节层次分辨率和节点路径(对于 LOD 树)对节点文件使用特定的命名约定。

对于节点文件“Tile_+000_+003_L20_000013.dae”,含义如下:

  • Tile_+000_+003:瓦片名称。
  • L20:与地面分辨率相关的标准化细节层次。
    表 1. 细节层次和地面分辨率对应表(示例)
    细节层次 地面分辨率(米/像素或单位/像素)
    12 16
    13 8
    14 4
    15 2
    16 1
    17 0.5
    18 0.25
    19 0.125
    20 0.0625
  • 000013:可选的节点路径,仅适用于 LOD 树。

节点路径的每个数字对应于该树中的一个子索引(从零开始)。对于四叉树和八叉树生产项目,子索引明确指示子节点的象限/卦限。

表 2. 在 LOD 类型为单一级别的生产项目中使用的节点文件示例
表 3. 在 LOD 类型为四叉树的生产项目中使用的节点文件示例